Die Erwählte - Buch. Artikel "Skleněný trůn (kniha)" in der tschechischen Wikipedia hat 12.2 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 2 Referenzen und 7 Abschnitte.
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Der Artikel wird 5 Mal in der tschechischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 5 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Tschechische: Nr. 67280 08.2019 |
Global: Nr. 3650652 10.2020 |
| Bester Rang | Tschechische: Nr. 1492 09.2015 |
Global: Nr. 340805 09.2015 |
Am 26. Oktober 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Ilia Topuria, Lyle und Erik Menendez, Hansi Flick, Venom: The Last Dance, El Clásico, Präsidentschaftswahl in den Vereinigten Staaten 2024, Khamzat Chimaev, BRICS, Max Holloway, Shohei Otani.
In der tschechischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Marta Dancingerová, Jiří Ježek (cyklista), Richard Hes, Oskar Hes, Patrik Hartl, Jana Paulová, StarDance …když hvězdy tančí, Ta Thuy Dung, Josef Dostál (kajakář), Martina Ptáčková.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
